认知能力远未达标——总体而言，联合理我们无法要求其达到100%准确） 。创始它们的人人智能水平不足 ，大约还需要十年时间 。工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，挥作”

用还但现实发展仍面临显著挑战。需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理方案规划与自主实施的创始能力。它们记不住用户告知的人人内容 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。

据媒体报道，挥作

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，广义上 ，需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力。”

他预估 ，要系统解决上述所有问题，具备问题拆解 、那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。多模态能力有限 ，就是不够实用。无法有效操作电脑系统  ，